برچسب: نویسنده: سام جعفرینژاد تاريخ: سه شنبه 11 بهمن 1401 ساعت: 15:18
آخرین بهروزرسانی: ۱۰ مهر ۱۴۰۱زمان مطالعه: ۲۷ دقیقه«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و یکی از شاخههای مهم آن، یعنی «یادگیری ماشین» (Machine Leaing)، به عنوان سنگبنای حوزه جدیدی با نام «یادگیری عمیق» (Deep Leaing) محسوب میشوند. هدف این شاخه از فناوری اطلاعات، ساخت سیستمهای هوشمندی است که بتوانند همانند انسان، درباره موضوعی خاص تصمیمگیری کنند و وظایف مختلفی را به شکلی هوشمند انجام دهند. در مطلب حاضر، با هدف پاسخ به پرسش یادگیری عمیق چیست، به توضیح این شاخه از علوم کامپیوتر پرداخته میشود و کاربردها و ویژگیهای مدلهای مبتنی بر یادگیری عمیق مورد بررسی قرار میگیرند. همچنین، در این مقاله به برخی از پرکاربردترین مدلهای یادگیری عمیق اشاره و به معرفی تعدادی از زبانهای برنامه نویسی رایج این حوزه پرداخته شده است.فهرست مطالب این نوشتهیادگیری عمیق چیست ؟ تاریخچه یادگیری عمیق چیست ؟ مزایا و معایب یادگیری عمیق چیست ؟ کاربردهای یادگیری عمیق چیست ؟ معرفی فیلم های آموزش هوش مصنوعی تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین چیست ؟ شیوه یادگیری مدل های یادگیری عمیق چگونه است ؟ رویکردهای یادگیری عمیق کدامند ؟ روش های آموزش مدل های یادگیری عمیق چیست ؟ پرکاربردترین مدل های یادگیری عمیق کدامند ؟ رایج ترین زبان های برنامه نویسی یادگیری عمیق چیست ؟ جمعبندی یادگیری عمیق چیست ؟یادگیری عمیق به عنوان یکی از زیرشاخههای حوزه یادگیری ماشین تلقی میشود. هدف یادگیری عمیق طراحی سیستمهای کامپیوتری هوشمندی است که بتوانند مشابه انسان درباره موضوعی خاص، راهحل ارائه کنند و مفاهیم جدیدی را یاد بگیرند.این حوزه از فناوری، شاخهای مهم در «علم داده» (Data Science) است، زیرا اصلیترین مباحث این شاخه، آمار
برچسب: نویسنده: سام جعفرینژاد تاريخ: سه شنبه 11 بهمن 1401 ساعت: 15:18